卫生综合复习经验谈之医学统计学(七)

今天该分享简单线性回归这一章节了,这一次医学统计学复习笔记是真的到了该结束的时候。以前有几句话忘记说了,我写的这个医学统计学系列复习笔记,仅仅是从宏观上对教材的重要知识点进行回顾,不可能做到面面俱到,面面俱到是抄书的行为,也没什么意义;因此,请大家在对照笔记复习的同时,还要从历年真题中拾遗补漏,把我没讲到但是常常考到的知识点也要照顾到。比如,拟合优度检验的名解,去死因寿命表的原理等。

既然有简单线性回归,肯定有复杂的回归,比如多元线性回归,比如logistic回归等,但就本科阶段而言,尤其是为了备考研究生入学考试,掌握好简单线性回归就足够了。

首先还是对数据资料的要求,两个变量,一个因变量,常常用y来表示,一个自变量,常常用x来表示;对于x和y应该符合什么条件才适用简单回归模型,教材上应该都会逐条解释,我不在这里重复,记住了就行了,实在理解不了我也没办法。

数据符合条件了,然后就可以用spss进行回归分析了。第一步还是散点图,先看两个变量间有没有直线关系,有则做回归分析,没有则不用继续往下做了,即使spss能运算出相关系数来也是没有统计学意义的。

回归这一章节,总变异的分解这部分需要重点掌握,常常考到。即 SS(总)= SS(回归)+ SS(残差),教材上有一个关于总变异分解的线段图,认真领会一下,其实也不难理解。SS(回归)代表y的总变异中能够用x解释的部分,这一部分越大,回归的效果越好,SS(残差)代表y的总变异中不能用x解释的部分,这一部分越大,回归的效果越差。

样本回归系数的标准误,这个名词解释曾经考察过。决定系数的名词解释一定要掌握,常常考察,计算公式也需要理解,即回归平方和与总变异平方和之比。对总体回归系数的两种假设检验,即方差分析和t检验是等价的,t值与对应的方差分析F值的换算公式大家掌握起来。

然后教材上讲到的简单线性相关的预测功能等,了解就行了,考研较少涉及,不过有一点需要大家注意,就是用相关模型对y进行预测,不能超出建立模型的时候所用的x的取值范围,简单来说,就是相关模型不可外推,或者外推需要慎重。

最后最后,简单相关分析与简单回归分析的区别与联系,这个超级重要的知识点务必掌握,常考论述题。不知道人卫六教材上有没有总结出来,没有的话,看高教李晓松的医学统计学,这一部分有一个大大的表格,总结的非常详细。

好了,我的医学统计学复习笔记就到这里结束了,啰啰嗦嗦讲了很多东西,看似有什么都没讲。总的来说,就我个人的复习经验而言,在卫生综合五门科目中,统计是最好复习的,知识点也是最少的,速度快的话,一至两天就可以把统计复习一遍。祝大家成功!


6 comments

  • 学长,这两天我们刚学了多重线性回归,今天下午看时觉得好难啊,里面自变量的筛选标准,筛选的常用方法及应用是重点吗?我们该掌握到何种程度啊?

    • @伊韵雪凌: 多重线性回归是研究生统计课的重点内容,本科阶段一般了解就行,熟悉基本原理,至于单因素回归倒是需要多花点气力。

    • 不客气。医学统计学复习笔记就算是结束了,可以再写点什么,暂时没主意了。

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