卫生综合复习经验谈之医学统计学(五)

乍暖还寒时候,最难将息,三杯两盏淡酒,怎敌他晚来风急。最近真的是咋暖还寒,尤其是北京的天气,忽冷忽热,感冒如期而至。昨天晚上组内师姐论文中期汇报,就听老板说话鼻音加重,自己也感觉脸发烫嗓子发干,果然全都感冒了。上午去校医院挂号,竟然没找到医疗卡,悲了个催的。再忍耐一天。大家注意身体,尤其是考研的同志们。

闲话不说了,上次回顾到方差分析了,这回该看卡方检验了。首先需要知道卡方检验是用来干什么的。我们讲卡方检验是针对计数资料的一种假设检验方法,什么是计数资料?就是样本不需要进行一般意义上的测量,只需要计数不同分类样本的数目的资料。举个简单的例子,从某医院随机抽取两组胃溃疡患者,假定各组均为40人,现有两种治疗胃溃疡的药物A和B,分别给各组服用不用的药物,然后分别计数各组中的药物有效与无效的患者例数,所获得的资料就是计数资料,也有人成为分类计数资料。那么,这两种溃疡药物在治疗胃溃疡方面的效果是否有差异呢?这个时候就需要使用卡方检验了。不知道我这样讲,大家是否理解了。

卡方检验针对的计数资料类型,教材中一般涉及以下几种类型,2×2四格表(普通四格表,如上面的例子;还有一类是配对四格表,具体例子参见教材),多个构成比或者率的比较,一般意义的RxC列联表。

对于普通四格表,需要掌握其计算公式,包括一般公式,四格表专用公式及四格表校正公式;当然核心是掌握在满足什么条件的时候,才能用一般公式,什么条件下需要进行校正,教材上这些都有提及;对于fisher精确概率法,知道应用的条件即可,具体计算较少考察;配对四格表与普通四格表要求相同,什么时候不用校正,什么时候需要校正以及应用何种校正方法。

多个构成比或者率的比较的列联表资料分析,可以按照一般意义的RxC列联表进行分析,首先观察数据的分类变量是否是有顺序的;举个最简单的例子,还是本文开头那个胃溃疡药物,若患者计数的时候按照痊愈、好转、无效三个标准进行,此种情况下再用卡方检验比较两种药物的疗效是否有差异,就是不恰当的了。当然卡方检验仍然会运算出结果来,但是结果的解释并不能说明药物疗效是否有差异,仅能解释为两种药物在治疗胃溃疡方面,表现在效果标度的构成比是有差异的;若检验疗效的差异性,需进行秩和检验。这一块儿比较难以理解,我也只能解释到这种程度,大家仔细领会一下,同时参看秩和检验中的相关内容,理解原理即可,不需要掌握秩和检验的计算公式。这种计数资料,称为单向有序计数资料,即药物维度是没有顺序的,而疗效维度是有顺序的。

上面提到了单向有序计数资料,那么双向有序计数资料怎么分析?比如一份关于高中生吸烟的统计数据,纵标目是年级,从高一到高三共三个维度,横标目是每天的吸烟量,0-1为一个维度,2-5为一个维度,6及以上为一个维度,也是分了三个维度;这就是一个较为简单的双向有序列联表资料。这种资料的分析,一般是使用列联系数分析两个维度之间的相关性,即是否随着年级的增高吸烟量也越来越大?列联系数的概念和计算方法希望大家掌握,双向有序分类变量资料需要大家能够识别。

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