卫生综合复习经验谈之医学统计学(一)

经常听到一句话,卫生综合五大科目中流行病学是最难复习的,而医学统计学是最基础的,只有学好医学统计,才能更深入的理解流行病学。这些话有些夸张,但医学统计学的基础地位却是毋庸置疑的。

医学统计学是一门工具学科,它是数理统计学在医学领域的具体应用。复习医学统计学的关键在于领会每一种统计学方法的原理,训练统计学思维;无论公式、定理背诵的多么熟练,spss软件操作的多么流畅,如果统计原理弄不清楚,那么还是相当于没学会统计学。去年旁听的一次研究生答辩会上,某同学选取某医院某科室2011年2月至2011年9月就诊的所有患者作为研究对象,按照医保类型、家庭经济状况等进行分组,采用t检验以及方差分析等方法,比较各组之间的差异,分析软件使用的是spss13.0,各组间默认正态、等方差。

大家觉得这个分析思路有没有问题?是不是很完备?方法应用的也符合统计学规范?表面上看来的确如此,实际情况呢?这个分析思路从根本上来讲就是立不住的。有一句话,叫做“无抽样,无检验”。上面的课题设计中,研究对象是某时间段内所有患者,这属于普查的一种,既然是普查就不存在抽样的问题,不抽样就没有假设检验的什么事了。

假设检验是用来干什么的?为什么要用假设检验?其目的是为了用样本去推断总体,看一看样本的特性是否适用于总体。如果一个研究的研究对象本身就选用了总体,那么还用假设检验做什么?类似的例子,说透了可能大家都明白,但是在实际操作中却有很多人犯这种错误,根源还是没有透彻的理解统计学的原理和思路。

医学统计学说白了,包括两大部分,一是统计描述,二是统计推断;统计描述包括定量资料的描述和定性资料的描述;统计推断包括区间估计和假设检验,统计推断也涵盖定性和定量两种,但以定量资料为主。统计描述中的核心概念,均数、方差、变异系数、四分位数、率、构成比;统计推断中的核心知识点,t检验、单因素方差分析、卡方检验、二项分布和泊松分布、相关、回归。把握住这些核心知识点,其实医学统计学的复习已经完成了大半了。


2 comments

  • 我的理解是:这可以说是多个同类科室的一个整群抽样,代表性不好,但是可以用来推断其对应的总体不是吗?

    • 问题的关键不在“可以说是什么什么”,而是这位毕业生的研究对象和研究目的就像我的文章中阐述的那样,他就是以医院某个确定科室的一定时间范围内所有患者作为研究对象,而且他也只有这部分患者的数据,这里面没有任何抽样存在,这些患者谁都代表不了,只能代表他们自己。这是我的理解。如果他真的做的是整群抽样,那么你的理解当然是没问题的。

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